L’IA simple,
Durable, et locale
MinimAl aide les organisation à déployer de puissantes IA embarquées sans dépendances, complexité ni consommation égnergétique importante
MinimAl aide les organisation à déployer de puissantes IA embarquées sans dépendances, complexité ni consommation égnergétique importante
Des modèles fonctionnant sur des microcontrôleurs consommant moins de 1 W, réduisant la consommation d’énergie par 100 par rapport au cloud.
Compatible avec le matériel populaire. Commencez en quelques minutes grâce à la détection automatique.
Déployez une IA sophistiquée sans compétences en programmation grâce à notre interface intuitive.
Vos données ne quittent jamais vos appareils. Pas de cloud, donc pas de souci de confidentialité.
Place de marché communautaire pour partager des modèles et des jeux de données optimisés.
Les petites entreprises et les laboratoires peuvent déployer Al sans data scientists. Les grandes entreprises réduisent l’empreinte carbone tout en performance. Les innovateurs obtiennent une solution AloT modulaire qui passe du prototype à la production.
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Notre interface intuitive vous guide tout au long du processus de connexion des appareils, de sélection des modes préconfigurés et de configuration des actions, sans avoir à écrire de code.
Notre interface intuitive vous guide tout au long du processus de connexion des appareils, de sélection des modes préconfigurés et de configuration des actions, sans avoir à écrire de code.
Prend en charge les architectures ARM Cortex-M, RISC-V et ESP32
Fonctionne sur des appareils avec seulement 256 Ko de RAM
Latence inférieure à 10 ms pour la plupart des tâches d’inférence
Prend en charge les architectures ARM Cortex-M, RISC-V et ESP32
Fonctionne sur des appareils avec seulement 256 Ko de RAM
Latence inférieure à 10 ms pour la plupart des tâches d’inférence
Dr Sophie Laurent Directrice de recherche à l’INRIA « MinimAl représente une avancée majeure pour rendre l’intelligence artificielle à la fois accessible et durable. Leur approche du tinyML a permis de lancer des projets de recherche qui étaient tout simplement impossibles avec les solutions cloud traditionnelles. »
Pierre Dubois Responsable IoT chez EDF « En mettant en œuvre MinimAl pour la lecture analogique des compteurs, nous avons réduit notre consommation d’énergie de 98 % par rapport à notre précédente solution basée sur le cloud, tout en maintenant une précision de 99,7 %. »
Emma Chen Directrice technique chez GreeTech Solutions « L’interface sans code a permis à nos techniciens de terrain de déployer des modèles d’IA pour la maintenance prédictive sans avoir besoin de compétences en science des données — un véritable changement de paradigme pour notre entreprise. »
Pour moderniser son réseau sans remplacer des millions de compteurs existants, EDF a choisi MinimAl. Grâce à notre technologie edge à faible consommation, l’entreprise a pu transformer ses compteurs analogiques en dispositifs intelligents, tout en réduisant sa consommation énergétique de 98 % par rapport à son ancienne solution basée sur le cloud.
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